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Intel nennt 40 TOPS NPU-Leistung als Mindestanforderung für Windows Copilot- und AI-PC-Plattformen
Intel hat die Rechenleistung bekannt gegeben, die Sie benötigen würden, um Microsofts Copilot lokal auf Windows-basierten KI-PCs auszuführen.
Für die lokale Ausführung von Microsoft Copilot wären mindestens 40 KI-TOPs erforderlich, was NPUs zu einer entscheidenden Komponente für Intel-, AMD- und zukünftige Windows-basierte PCs macht
Die Möglichkeit, KI-Engines in lokalen Systemen zu betreiben, könnte dank der dedizierten neuronalen Verarbeitungseinheiten von Intel, die in CPUs der nächsten Generation integriert sind, endlich Wirklichkeit werden. In einer Frage-und-Antwort-Sitzung von Tom’s Hardware auf dem AI Summit von Intel in Taipeh wurde ihnen mitgeteilt, dass Microsofts Copilot endlich naiv auf Intel AI-PCs laufen wird, wobei eine NPU-Leistungsanforderung von 40 TOPS erwähnt wurde, was das erste Mal ist, dass wir einen solchen Schwellenwert gesehen haben . Dies markiert die Ära der Akzeptanz von KI-PCs durch Verbraucher, und es sieht so aus, als würden die NPU-Kacheln von Intel die Popularität des neuen PC-Standards weiter steigern.
Aber was Sie sagen möchten: Es wird ein Kontinuum oder eine Weiterentwicklung geben, bei der wir dann zum KI-PC der nächsten Generation mit einer NPU-Anforderung von 40 TOPS übergehen. Wir haben unser Produkt der nächsten Generation, das in dieser Kategorie sein wird.
Und wenn wir zur nächsten Generation übergehen, wird es uns einfach ermöglichen, mehr Dinge lokal auszuführen, so wie sie Copilot ausführen werden, wobei mehr Elemente von Copilot lokal auf dem Client ausgeführt werden. Das bedeutet möglicherweise nicht, dass alles in Copilot lokal ausgeführt wird, aber Sie erhalten viele wichtige Funktionen, die auf der NPU ausgeführt werden.
– Todd Lewellen, Intels Vizepräsident der Client Computing Group via Toms Hardware
Bevor Sie sich zu große Hoffnungen machen, ist es wichtig zu beachten, dass keine aktuelle CPU auf dem Markt die Anforderungen an die NPU-Leistung erfüllen kann. Das Beste, was Sie erreichen können, sind die Hawk Point APUs von AMD, die mit ihrer NPU über etwa 16 TOPS verfügen . Ebenso liegen Intels kürzlich veröffentlichte Meteor-Lake-SKUs weit hinter der Anforderung zurück, was bedeutet, dass die lokale Ausführung von Microsofts Copilot derzeit ein Problem für Verbraucher wäre. Allerdings verspricht Qualcomms Snapdragon
Bei künftigen Produktreihen von AMD und Intel können wir zwar damit rechnen, dass die NPU-Leistung die Hürde überschreitet, aber im Moment sieht es so aus, als ob Qualcomm tatsächlich an der Spitze liegt und fast fünfmal mehr NPU-Leistung als seine Konkurrenten vorweisen kann, und das ist nur deren Leistung erster Einstieg in die CPU-Märkte.
Die Ära der KI-PCs steht tatsächlich vor der Tür, und da die Hersteller gegeneinander antreten, um die Leistungsfähigkeit der Technologie in ihre Produktpalette zu integrieren, werden wir parallel nur einen Anstieg der NPU-Leistungsanforderungen erleben. Intel hat bereits angekündigt, dass seine Lunar-Lake-CPUs im Vergleich zu Meteor-Lake-CPUs eine dreifache Steigerung der NPU-KI-Leistung bieten werden, während Panther Lake diese Rechenleistung noch weiter verdoppeln wird. AMD plant außerdem, mit seinen kommenden Strix Point APUs ein 3x AI NPU-Uplift anzubieten.
2024 KI-PC-Plattformen
Markenname | Apfel | Qualcomm | AMD | Intel |
---|---|---|---|---|
CPU-Name | M3 | Snapdragon X Elite | Ryzen 8040 „Hawk Point“ | Meteorsee „Core Ultra“ |
CPU-Architektur | ARM | ARM | x86 | x86 |
CPU-Prozess | 3nm | 4nm | 4nm | 7 nm (Intel 4) |
Maximale CPU-Kerne | 16 Kerne (MAX) | 12 Kerne | 8 Kerne | 16 Kerne |
NPU-Architektur | Inhouse | Sechseck-NPU | XDNA 1 NPU | Movidius NPU |
Insgesamt KI TOPS | 18 TOPS | 75 TOPS (Spitze) | 38 TOPS (16 TOPS NPU) | 34 TOPS (11 TOPS NPU) |
GPU-Architektur | Inhouse | Adreno-GPU | RDNA 3 | Alchemist Arc Xe-LPG |
Maximale GPU-Kerne | 40 Kerne | Noch offen | 12 Recheneinheiten | 8 Xe-Kerne |
GPU-TFLOPs | Noch offen | 4,6 TFLOPS | 8,9 TFLOPS | ~4,5 TFLOPS |
Speicherunterstützung (max.) | LPDDR5-6400 | LPDDR5X-8533 | LPDDR5X-7500 | LPDDR5X-7467 |
Verfügbarkeit | Q4 2024 | Mitte 2024 | 1. Quartal 2024 | Q4 2023 |